2016-11-16
圖像增強處理的方法基本上可以分為空間域處理及頻率域處理兩大類。
圖像內(nèi)各像素的灰度值是圖像的重要數(shù)據(jù)。圖像在生成和傳輸過程中常受到各種噪聲 源的干擾和影響而使圖像質(zhì)量變差，往往得不到理想的灰度值。反映在圖像上，噪聲使原本均勻和連續(xù)變化的灰度突然變大或變小，形成一些虛假的物體邊緣或輪廓。抑制或消除噪聲 而改善圖像質(zhì)量的過程稱為圖像增強處理。
空間域處理是指在原圖像上直接進行數(shù)據(jù)運算，被操作者是圖像像素的灰度級。它又 可以分為兩類：一類是對圖像進行逐點運算，稱為點運算；另一類是在與像素點鄰域有關(guān)的 空間域進行，稱為局部計算。空間域圖像增強處理主要是應(yīng)用某種數(shù)學(xué)模式直接改變圖像像 素灰度值的變換，這種變換只同灰度級有關(guān)而與像素的坐標無關(guān)，因此，這種變換僅僅改變 像素點的灰度深淺程度。
頻率域處理是指在修改圖像傅里葉變換基礎(chǔ)上，增強我們感興趣的頻率分量，然后將 修改后的傅里葉變換值再做傅里葉的逆變換，從而便得到了增強的圖像。由于頻率域的處理 需要進行兩次變換，與空間域相比，需要較多的處理時間，并且處理過程不夠直觀。
（文章摘自：高亮度LED照明與開關(guān)電源供電）
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