2016-11-16
圖像增強(qiáng)處理的方法基本上可以分為空間域處理及頻率域處理兩大類。
圖像內(nèi)各像素的灰度值是圖像的重要數(shù)據(jù)。圖像在生成和傳輸過(guò)程中常受到各種噪聲 源的干擾和影響而使圖像質(zhì)量變差，往往得不到理想的灰度值。反映在圖像上，噪聲使原本均勻和連續(xù)變化的灰度突然變大或變小，形成一些虛假的物體邊緣或輪廓。抑制或消除噪聲 而改善圖像質(zhì)量的過(guò)程稱為圖像增強(qiáng)處理。
空間域處理是指在原圖像上直接進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，被操作者是圖像像素的灰度級(jí)。它又 可以分為兩類：一類是對(duì)圖像進(jìn)行逐點(diǎn)運(yùn)算，稱為點(diǎn)運(yùn)算；另一類是在與像素點(diǎn)鄰域有關(guān)的 空間域進(jìn)行，稱為局部計(jì)算?？臻g域圖像增強(qiáng)處理主要是應(yīng)用某種數(shù)學(xué)模式直接改變圖像像 素灰度值的變換，這種變換只同灰度級(jí)有關(guān)而與像素的坐標(biāo)無(wú)關(guān)，因此，這種變換僅僅改變 像素點(diǎn)的灰度深淺程度。
頻率域處理是指在修改圖像傅里葉變換基礎(chǔ)上，增強(qiáng)我們感興趣的頻率分量，然后將 修改后的傅里葉變換值再做傅里葉的逆變換，從而便得到了增強(qiáng)的圖像。由于頻率域的處理 需要進(jìn)行兩次變換，與空間域相比，需要較多的處理時(shí)間，并且處理過(guò)程不夠直觀。
（文章摘自：高亮度LED照明與開(kāi)關(guān)電源供電）
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