2017-02-07
圖像技術(shù)的完整過(guò)程包括圖像的采集、量化、存儲(chǔ)、變換、編碼、分割、特征提取、 圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、圖像的分類(lèi)和表示、圖像識(shí)別、模型匹配、內(nèi)容解釋和理解等等。根據(jù) 抽象程度和方法的不同，圖像處理技術(shù)可分為圖像處理、圖像分析（包括圖像分割）和圖像 理解三個(gè)層次。
1.圖像分割
圖像分割（image segmentation)屬于中層次的操作。圖像分割和特征提取把原來(lái)以像 素描述的圖像轉(zhuǎn)變成較簡(jiǎn)單的非圖形式的符號(hào)描述，而被提取的圖像特征有邊緣（edge)和 區(qū)域（region),邊緣檢測(cè)和區(qū)域分割具有相互補(bǔ)充的特征。人們能方便地從一幅圖像中找 出感興趣的物體區(qū)域，而要計(jì)算機(jī)做到這一點(diǎn)卻需給它以客觀測(cè)度，使之按灰度、顏色、紋 理或幾何特性等把一些物體或區(qū)域加以分離，稱(chēng)為分割。圖像分割技術(shù)包括：邊緣與線的檢 測(cè)、區(qū)域分割形狀、抽取圖像其中特征部分，如線、區(qū)域和物體以及它們相互關(guān)系的信息， 基本上是一個(gè)像素分類(lèi)的數(shù)據(jù)壓縮過(guò)程。圖像分割是進(jìn)一步進(jìn)行圖像分析、模式識(shí)別、計(jì)算 機(jī)視覺(jué)等髙層處理的基礎(chǔ)，往往被歸類(lèi)到圖像分析的第一階段。
2.圖像處理
圖像處理（image processing)是較低層的操作，主要在圖像像素級(jí)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的處 理。圖像處理著重圖像之間的變換，對(duì)圖像進(jìn)行各種加工以改善圖像的視覺(jué)效果。如圖像增 強(qiáng)是通過(guò)對(duì)圖像施以某種變換，使其輸出像素灰度值依賴(lài)于輸入圖像相應(yīng)的像素灰度值或它 的一個(gè)鄰域內(nèi)的像素灰度值，目的是改進(jìn)輸入圖像的質(zhì)M，使得圖像清晰，邊緣輪廓明顯， 包括諸如直方圖修正、對(duì)比度修正、去模糊、平滑、銳化、校正、復(fù)原等。
3.圖像分析
圖像分析（image analysis)也屬于中層次的操作。圖像分析要求對(duì)圖像中感興趣的目標(biāo) 進(jìn)行分析，如果說(shuō)圖像處理是一個(gè)圖像進(jìn)圖像出的過(guò)程，而圖像分析是一個(gè)圖像進(jìn)而數(shù)據(jù)出 的過(guò)程。圖像分析在人工智能中占有重要的地位，常與計(jì)算機(jī)視覺(jué)融合在一起進(jìn)行分析研究。
4.圖像理解
圖像理解主要是高層次操作，基本上是符號(hào)運(yùn)算。圖像理解主要指在圖像分析的基礎(chǔ) 上，進(jìn)一步研究圖像中的目標(biāo)和它們之間的聯(lián)系并做出對(duì)圖像的內(nèi)容含義的理解以及對(duì)原來(lái) 客觀場(chǎng)景的解釋?zhuān)瑥亩梢灾笇?dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。圖像理解的處理過(guò)程和方法與人類(lèi)的思維推理 有許多類(lèi)似之處。
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